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Machine Learning with Project
学术写作班课了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期，班课分为本科阶段以及硕士阶段，不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情机器学习与项目CSC8635Machine Learning with Project：
课程内容：
机器学习涉及数据模式识别算法的设计。模式识别领域是自动数据分析广泛应用的基础，如计算机视觉、自动语音识别或活动识别，所有这些都是基于传感器对人类所处环境的观察。大数据的发展意味着，这种分析技术现在被广泛用于从大量数据中挖掘信息，因为这些数据是在当代计算基础设施中收集的。
从概念上讲，模式识别的目的是检测相关类别的实例，这些实例通常与数据流中重复出现的模式有关。例如，自动检测视频流中的人脸、自动转录口语、分析人类动作、预测股票市场数据的趋势、检测计算机系统中的入侵或分析社交网络。其任务是发现、模拟（或"学习"）和分类这些模式，并区分相关事件和无关事件。机器学习技术是此类任务的算法基础，涉及统计建模技术和概率推理方法。
本课程旨在提供模式识别领域的基础知识和机器学习技术方面的专业知识，将其作为自动分析（大量）数据（无论是图像等静态数据还是时间序列和传感器数据等动态数据）的工具。
教学大纲：
- 机器学习范例
- 探索性数据分析
- 实验设计
- 分类、回归和聚类的标准算法
- 深度学习简介
- 自然语言处理
- 数据预处理
- 机器学习的可解释性、公平性和道德规范
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料，教学部评估学习情况；
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
03
建群定方案
vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3辅导；
04
排课授课
教学部排课，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
05
答疑反馈
学管课堂反馈，课堂答疑+课件回放+笔记随时复习；
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料（课件大纲资料等），教学部评估基础学习情况；
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
建学习群定辅导计划
专属vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3共同制定学习计划；
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况，课堂答疑，提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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