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Statistical Learning Methodology
了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情统计学习方法MAS8383Statistical Learning Methodology:
课程内容:
在各行各业的各个领域,正在生成和存储的数据比以往任何时候都要多。"大数据"一词的出现就是对现有海量数据的认可。通过对这些数据集进行统计分析,我们可以利用这些数据来回答一些重要问题。这门课程中,我们将研究如何从这种形式的数据集中学习。除了使用 R 进行实际应用之外,课程还将关注这些方法所依据的统计和数学理论。
具体来说,本课程旨在让学生掌握以下知识和技能:
- 了解从数据中学习的现代统计方法背后的理论。
- 获得将这些技术应用于一系列应用领域的大型复杂数据集分析的经验。
课程大纲:
- 多元数据分析基础,包括数据表示、总结和线性代数的核心应用。
- 主成分分析的理论与实践。
- 聚类分析。
- 线性回归,包括变量选择、正则化(脊回归、套索、弹性网)和降维技术。
- 分类,包括判别分析和逻辑回归。
- 广义线性模型。
- 基于树的方法,包括回归树、分类树和随机森林。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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