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Statistical Learning for Data Science
了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情数据科学的统计学习MAS8404Statistical Learning for Data Science:
课程内容:
目前在各行各业的各个领域,生成和存储的数据比以往任何时候都要多。"大数据"一词的出现是对现有海量数据的描述。通过对这些数据集进行统计分析,我们可以利用这些数据来回答一些重要问题。本课程将研究如何从这种形式的数据集中学习。课程强调了理论和方法的实践应用,并将广泛使用到 R 语言。
具体来说,本课程旨在让学生掌握以下知识和技能:
- 全面了解从数据中学习的现代统计方法。
- 获得将这些技术应用于大型复杂数据集分析的经验,这些数据集涉及行业的多个应用领域。
课程大纲:
- 线性回归,包括变量选择和正则化
- 分类,包括线性判别分析和逻辑回归
- 广义线性模型
- 基于树的方法,包括回归树、分类树和随机森林
- 聚类
- 主成分分析
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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