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Project and Dissertation in Data Science
学术写作班课了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期，班课分为本科阶段以及硕士阶段，不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情数据科学项目和论文CSC8639Project and Dissertation in Data Science：
课程内容：
个人项目是一项内容充实的独立工作，涉及到在学位教学部分中培养的技术和研究技能。学生将有机会直接参与研发活动，发展自己在项目主题方面的专业知识，并进一步提高自己的规划和沟通技能。学生将与学院的一个研究小组密切合作，也可能与行业合作伙伴合作。
具体来说，该课程旨在让学生掌握以下知识和技能：
- 通过实践加深在课程中获得的知识和技能
- 提高对现有技术的范围和局限性的认识
- 提高研究技能和对专业文献的认识
- 培养对数据科学中的开放性问题的认识
教学大纲：
学生将从潜在导师提供的项目列表中选择一个项目，或与学术导师一起提出并完善项目提案。项目将涉及学习数据科学的某些陌生方面。每个项目都将包含研究部分以及设计、编程和/或分析要素。
1. 项目定义和规划：
a. 确定研究问题。
b. 背景研究；确定并批判性分析相关文献和信息来源。
c. 分解问题，根据目标和成功标准制定项目大纲。确定所需的资源和工具。
2. 监督：每个项目都有一名首席督导和第二名督导，这些督导都是学校的工作人员。整个项目期间，学生和主要督导将定期会面。
3. 研究：学生将利用在前几个模块中掌握的技能，利用图书馆和网络资源，对选定的课题进行背景研究。导师将就资料来源的质量和专题领域的标准提出建议。
4. 开发和分析技能：项目的核心是在导师的指导下独立完成项目计划。
5. 论文：撰写论文，介绍技术背景、所开展的工作、结果分析和进一步工作的方向。学术论文的风格和内容将通过讲座和导师提供指导。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料，教学部评估学习情况；
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
03
建群定方案
vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3辅导；
04
排课授课
教学部排课，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
05
答疑反馈
学管课堂反馈，课堂答疑+课件回放+笔记随时复习；
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料（课件大纲资料等），教学部评估基础学习情况；
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
建学习群定辅导计划
专属vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3共同制定学习计划；
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况，课堂答疑，提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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