Data Mining
了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情数据挖掘CMSE11459Data Mining:
课程内容:
本课程旨在为学生提供基本数据挖掘技术的概述,重点是其用途和价值,以及这些基本数据挖掘技术的分类。课程将让学生了解数据挖掘软件在解决商业决策问题中的应用。学生将获得几种常用数据挖掘技术的理论背景知识,了解数据挖掘的应用,并获得使用数据挖掘算法的实用技能。本课程主要关注不同数据挖掘技术背后的原理及其实践方面,而不是这些技术背后的严格数学和算法细节。
课程摘要:
1、统计学习导论
2、回归
3、分类
4、重采样方法
学习成果:
完成本课程后,学生将能够:
1、批判性地评估商业和客户关系管理的数据挖掘价值和应用。
2、批判性地讨论构成数据挖掘的各种方法,包括数据分析、统计方法、机器学习和模型验证技术。
3、理解并应用基础建模方法,如回归和分类。
4、连贯准确地沟通技术上复杂的问题。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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