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Principles of Data Analytics
了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情数据分析原理CMSE11432Principles of Data Analytics:
课程内容:
本课程将为学生提供概率和推理统计的基本理论,并指导学生如何将其应用于商业分析问题。
课程描述:
本课程旨在培养学生在数据分析领域利用各种分析技术应对就业市场需求的能力。在这个大数据时代,学生将学习如何压缩难以理解的大量信息,以获得有价值的见解。课程涵盖数据分析的典型方法步骤,以及从数据样本中提取隐藏信息和建立情报以协助决策的各种数据分析技术。课程还为学生提供了解决数据分析师面临的常见实际问题的方法和工具。
内容概要:
1、统计学和概率论基础
2、概率(续)
3、假设检验
4、方差分析
5、线性回归
学习成果:
完成本课程后,学生将能够:
1、使用正确的术语讨论数据分析的概念和方法。
2、通过统计和概率方法进行数据探索,并制定以数据为动机的研究问题。
3、分析与问题相关的数据,批判性地讨论可供选择的数据分析方式和方法,并选择正确的技术来解决研究问题和为决策提供情报。
4、根据研究问题的答案制定管理方针并提出建议。
5、向重要受众有效、高效地传达研究结果。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;

评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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