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Introduction to data science and systems
学术写作班课了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期，班课分为本科阶段以及硕士阶段，不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情数据科学与系统导论COMPSCI5089Introduction to data science and systems：
课程内容：
本课程为学生提供了数据科学理论和系统的基础知识，包括数据转换、数据库系统和实用数据处理管道。
课程目标：
通过本课程，学生将掌握数据科学理论和系统的基本要素，包括：
1. 数据转换基础：处理数组数据、线性代数的实现、可视化、概率概念。
2. 数据库系统基础：向学生介绍数据库的物理设计（存储、索引）、基于文件组织的基本查询处理算法、基本索引方法、实用查询优化和事务语义。
3. 实用数据处理管道：让学生体验数据清理和与现代工具（如 pandas、numpy、scikit-learn）的集成。这包括处理来自不同来源的不完整和有噪声的数据。表示不同类型的数据（包括文本）、创建数据向量表示、测量项目相似性、聚类和链接数据对象，然后使用现代算法将结果可视化。
学习成果：
通过本课程的学习，学生将能够：
1. 以张量形式提出问题并流畅地操作张量；
2. 高效运行矢量化代码 ；
3、应用矩阵分解来解决实际问题；
4. 能够将数据矢量化，并测量项目之间的距离（包括文本数据）；
5. 提出并理解带有随机因素的问题；
6. 讨论存储和索引决策对数据库性能的影响；
7. 解释优化选择对查询处理性能的影响；
8. 创建有效、清晰和准确的科学数据可视化图表；
9. 熟练应用管道中的常用工具来处理、过滤、整合、分析、汇总和可视化数据。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料，教学部评估学习情况；
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
03
建群定方案
vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3辅导；
04
排课授课
教学部排课，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
05
答疑反馈
学管课堂反馈，课堂答疑+课件回放+笔记随时复习；
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料（课件大纲资料等），教学部评估基础学习情况；
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
建学习群定辅导计划
专属vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3共同制定学习计划；
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况，课堂答疑，提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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