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Big data: Systems, programming, and management
了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情大数据:系统,编程和管理COMPSCI5088Big data: Systems, programming, and management:
课程内容:
如今,大数据在我们的教育、娱乐、健康、公共管理、企业等众多环境和应用领域中得到了体现。本课程将使学生了解大数据带来的新挑战和当前可用的解决方案。这些挑战包括:(i) 与大数据建模、访问和存储有关的挑战;(ii) 了解为存储和访问大数据而设计的系统的基本原理;(iii) 有效可扩展地访问大数据的编程范例。
课程目标:
本课程旨在使学生具备以下能力:
1. 了解大数据时代的到来对建模、存储和访问大数据带来的新挑战,特别强调可扩展性和效率对大数据基础设施的影响。
2. 了解不同的云数据存储及其设计和实施细节,同时解决相关的问题并评估其影响。
3. 熟悉现代编程范式(如 MapReduce、RDD 等),以便设计和开发可在云中大规模并行基础设施中执行的程序。
4. 讨论和评估(NoSQL)云数据存储系统内部结构的能力,以及利用附加功能丰富这些系统的能力。
5. 深入了解大数据系统领域的最新发展。
学习成果:
通过本课程的学习,学生将能够:
1. 设计、开发和评估以大规模并行方式访问大数据存储库的程序;
2. 讨论和对比当前云数据存储和处理系统的内部设计和实施;
3. 识别和分析与处理大数据系统复杂查询/算法的可扩展性和效率挑战有关的问题,并开发和评估应对上述挑战的方法;
4. 解释和评估大数据系统领域的最新研究成果。
5. 掌握攻读云系统和大数据领域研究生课程所需的背景知识。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
TP 100 EXCELLENT TEACHERS
TOP100优秀师资
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