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Machine Learning for Data Science
了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情数据科学机器学习BUS5065Machine Learning for Data Science:
课程内容:
机器学习是一个快速发展的领域,涉及开发能够学习、适应新数据并提供有价值的见解、预测和数据表示的算法。本课程旨在让学生掌握必要的知识和技能,以便利用机器学习工具做出明智的决策和制定策略。
课程目标:
本课程旨在为学生在数据科学机器学习的理论概念和实用技术(方法和算法)方面打下坚实的基础。通过全面了解这些前沿工具,学生将有能力在不断变化的环境中将其应用于解决复杂问题。
学习成果:
通过本课程的学习,学生将能够:
1. 将应用问题表述为机器学习任务,并选择适当的方法来解决特定的经济问题。
2. 针对给定任务评估和验证不同的机器学习方法,并提出建设性的批评意见。
3. 开发完善机器学习算法的实现方法,并将其有效地应用于实际情况。
4. 分析和解释从机器学习方法和所使用的数据中提取的见解。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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