Spatial statistics
了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情空间统计STATS5012Spatial statistics:
课程内容:
本课程将介绍对具有空间结构的数据进行建模的统计方法。课程将重点介绍三类主要空间数据的建模方法,即:(i) 地理统计;(ii) 区域(网格)数据;(iii) 空间点过程。
课程目标:
1、介绍三种主要的空间数据类型并说明如何使用:识别趋势和空间自相关性;建立空间自相关模型;预测未测量地点的空间过程。
2、在 R 统计软件中将该方法应用于实际空间数据集。
3、在研究中使用空间建模技术。
学习成果:
通过本课程的学习,学生将能够:
1、描述地理统计数据、单位面积数据和点过程数据之间的区别。
2、使用描述性技术确定空间结构数据是否表现出空间自相关性。
3、定义静态和各向同性的概念。
4、定义空间自相关函数的雏形、范围和底部参数。
5、推导空间预测的克里金方程。
6、定义和推导条件自回归模型类。
7、确定空间点过程是否具有空间结构。
8、使用 R 对地理统计数据、单位面积数据和点过程数据拟合适当的空间模型。
9、评论空间统计学研究论文。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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