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了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情时间序列STATS5030Time series:
课程内容:
本课程将介绍时间序列数据的统计建模。课程侧重于三个主要领域:(i) 建立趋势和季节模式模型;(ii) 建立短期相关性模型;(iii) 预测未来时间点的观测结果。
课程目标:
1、介绍时间序列的概念,讨论一系列用于识别相关特征的描述性方法。
2、介绍在时间序列中表示趋势和季节性的一系列方法,并评估其相对优点。
3、描述常用时间序列模型的理论特性。
4、描述一系列预测时间序列未来值的方法。
5、展示如何将课程中的技术应用于 R 中的真实时间序列数据集。
学习成果:
通过本课程的学习,学生将能够:
1、确定时间序列是否表现出趋势、季节性或短期相关性;
2、定义时间序列静止的含义;
3、定义 ARIMA 概率模型的类别;
4、确定 ARIMA 模型类中的特定模型是否是静态和可反演的;
5、推导 ARIMA 模型类中某个特定模型的均值、方差和自相关函数;
6、从 ARIMA 模型类中为数据集确定一个合适的模型;
7、预测给定时间序列的未来值;
8、使用 R 为真实数据集拟合适当的时间序列模型,以充分捕捉数据中的任何趋势、季 节性和短期相关性;
9、为行为突变的时间序列定义脉冲响应和阶跃响应干预模型类别;
10、从两类干预模型中推导出特定模型的极限特性。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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