Survival Models
了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情生存模型MATH6143Survival Models:
课程内容:
本课程介绍了在精算实践、生物医学研究和人口统计学中使用的生命周期和事件时间数据分析的一些基本概念和问题。
课程大纲:
1、建模、生存数据和生存模型的概念;审查;生存和危险函数。
2、非参数估计幸存者函数(Kaplan-Meier和Nelson-Aalen估计);参数生存模型;使用最大似然估计。
3、生存数据的回归模型;比例风险;考克斯回归模型;加速故障时间模型。
4、连续时间、离散状态马尔可夫模型;双态和多态模型;Kolmogorov方程;估计多状态模型的参数。
5、人类死亡率模型;生命表(理论与应用)。
6、死亡率模型的比较:二项式、泊松和多状态模型。使用最大似然法和其他方法进行估计和推断。
7、风险暴露;对应原则;用汇总数据估计风险暴露。
8、死亡率经验的比较;死亡率和标准化死亡率;适用于比较的统计检验。
9、死亡率数据的分级;分级的原因;分级的方法;检验数据的一致性和分级的平稳性。
10、预测人类死亡率的模型。
11、使用R分析寿命和存活数据。
学习成果:
成功完成本课程后,学生将能够:
1、理解人类死亡率的模型,包括如何在各种情况下计算和解释生命表以及预测死亡率的模型。
2、理解生命期数据的关键特征,以及生命期数据的概率模型(生存函数、风险和死亡率)。
3、理解对死亡率原始数据进行分级的必要性,并理解如何将原始死亡率与分级比率标准进行比较。
4、理解生存模型及其估计的理论,以及如何使用R来拟合模型,包括生存函数的Kaplan-Meier估计、参数模型和Cox回归模型。
5、描述和应用死亡率和类似事件的模型,这些模型被指定为连续时间离散状态马尔可夫过程。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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