预测分析和数据建模CMSE11428

课程内容：

本课程将为学生提供有监督和无监督学习模型的基础知识，以预测现实世界中的商业应用。

课程描述：

本课程旨在对学生进行预测分析领域的教学，以利用各种方法满足就业市场的需求。学生的学习过程将是通过预测分析的视角，从众多“噪音”中分辨出“真实”信号的过程。更具体地说，本课程涵盖了预测工作的典型方法步骤、统计建模以及预测商业和经济应用的人工智能方法。课程还涉及预测分析中的实际问题以及如何解决这些问题。

本课程的目的是提高学生对在预测工作中采用一系列合理方法步骤的认识，并让学生掌握建模和预测技术，以及使用这些技术的实践经验。课程为学生提供了相互学习、向该领域的从业人员学习以及学习该领域最新理论和应用研究的机会。课程要求学生以小组为单位，在不同的商业环境中完成涉及连续和离散变量预测的实际项目，并向班级其他同学和课程教师展示自己的作品。

学习成果：

完成本课程后，学生将能够：

1、使用正确的术语讨论预测分析的概念和方法。

2、在不同的商业环境中识别并正确陈述与预测分析相关的研究问题。

3、批判性地讨论可供选择的预测方式和方法，为预测活动选择正确的预测模型，实施这些模型并准备预测结果。

4、制定管理方针并提出建议。

5、向重要受众有效、高效地传达预测结果。