商业分析中的大型语言模型CMSE11654

课程内容：

本课程将让学生深入了解大型语言模型（LLM）如何协助各行业的数据分析和决策过程。课程强调培养必要的批判性思维能力，以分析和评估 LLM 在各种情况下的影响。学生将探索 LLM 背后的基本概念、开发、部署以及使用 LLM 时的道德考虑因素。这种方法可确保学生能够应用这些模型解决复杂的商业问题，同时参与知情讨论，并就这些技术的开发和部署形成有理有据的观点。

课程描述：

本课程提供对大型语言模型（LLM）的探索性学习，从人工智能和机器学习的基础知识开始，到支撑 LLM 的复杂架构和概念，重点是 Transformer 模型和 NLP（自然语言处理）。课程还将深入探讨及时工程技术，旨在提高 LLM 解决问题的能力。课程还探讨了 LLM 在各个领域的不同应用，强调其提高效率和增强人类任务的潜力。课程最后会进行真实案例研究，并讨论使用 LLM 所涉及的伦理问题，包括偏见、隐私和合乎伦理的人工智能部署策略，从而全面了解 LLM 在现代应用中的能力和挑战。

内容概要：

1、大型语言模型的基础

2、提示工程

3、与业务分析工作流程的整合

4、LLM 定制技术

5、真实世界案例研究和道德考量

学习成果：

完成本课程后，学生将能够：

1、掌握人工智能和机器学习的基本原理，深入了解大型语言模型（LLM），包括其架构和演变。

2、运用提示工程和高级思维模型（如思维链和思维树）来增强 LLM 的问题解决和推理能力。

3、在分类和异常检测等不同领域识别和应用 LLM，认识其在增强人类任务和提高效率方面的作用。

4、掌握提示调整和微调技术，为特定应用定制 LLM 输出，评估这些方法在各种情况下的有效性。

5、分析现实世界中的案例研究，了解基于 LLM 的解决方案的开发和应用，同时了解在技术中使用 LLM 的道德考虑因素。