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统计推断导论MAS2901

Introduction to Statistical Inference

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  • 学术写作班课

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统计推断导论MAS2901Introduction to Statistical Inference:

课程内容:

本课程旨在为统计推断奠定基础。学生将了解总体和样本的区别,了解如何使用从随机样本中计算出的估计值来了解总体的特性。学生将能够描述似然法在估计值推导中的作用及其特性。

统计学旨在通过从总体中抽取样本来了解总体。总体参数(如均值)可以通过适当的样本统计进行估计,但由于样本之间的差异,估计值会存在误差。统计推断既涉及参数估计,也涉及相关抽样变异的量化。

本课程在离散变量和连续变量的背景下,介绍了标准误差、置信区间和假设检验的基本概念。在统计方法中,似然可能是最重要的概念,课程的主要特点之一就是介绍了标量参数的似然。

课程大纲:

1、估计的概念:使用平均值和比例的示例。探索性数据分析。

2、抽样分布的属性,包括标准误差和置信区间。

3、通过模拟得出中心极限定理,无需证明。

4、似然、最大似然估计(标量情况)及其属性。似然比检验。

5、假设检验:拒绝区域、I型和II型错误、有效性和显著性水平。使用单样本和双样本假设检验对均值和比例进行说明。列联表分析。

OUR COACHING PROCESS

我们的辅导流程

01

评估评测

提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;

02

匹配老师

教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;

03

建群定方案

vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;

04

排课授课

教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;

05

答疑反馈

学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;

  • 评估评测确认需求

    同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;

  • 匹配老师初步沟通

    教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;

  • 建学习群定辅导计划

    专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;

  • class="mb-8px font-bold text-14">预约排课导师授课

    教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;

  • 答疑解惑课堂反馈

    督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。

TP 100 EXCELLENT TEACHERS

TOP100优秀师资

  • Johna
  • Johna
  • 教育背景:
  • 加州大学伯克利分校 机械工程 硕士
    加州大学伯克利分校 机械工程 学士
  • Durante
  • Durante
  • 教育背景:
  • 康奈尔大学 物理学 博士
  • Angelia
  • Angelia
  • 教育背景:
  • 伦敦大学学院 历史学 硕士
    上海外国语⼤学 英美社会⽂化 硕士
  • 郭老师
  • 郭老师
  • 教育背景:
  • 浙江农林大学风景园林学士
    墨尔本大学景观建筑硕士

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