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Bayesian Inference
学术写作班课了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期，班课分为本科阶段以及硕士阶段，不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情贝叶斯推断MAS3902Bayesian Inference：
课程内容：
本课程旨在让学生了解贝叶斯统计在更复杂的实际数据分析模型中的原理和实际应用。通过小组项目工作提高数据分析和报告写作技能。
课程概要：
本课程以MAS2903中贝叶斯推断的基础知识为基础，内容扩展到具有多个参数的模型，以及如何利用这些模型来分析数据。此外，课程还将介绍用于分析更复杂真实数据模型的现代计算工具。
课程大纲：
1、回顾单参数模型的贝叶斯推断。
2、使用共轭先验分布的多参数模型推断：正态随机样本的平均值和方差。
3、多参数模型的渐近后验分布。
4、马尔可夫链蒙特卡罗方法：吉布斯采样、梅特卡夫-黑斯廷斯采样、混合和收敛。
5、使用共轭和非共轭先验分布的随机样本模型的应用。
6、使用R进行计算。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料，教学部评估学习情况；
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
03
建群定方案
vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3辅导；
04
排课授课
教学部排课，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
05
答疑反馈
学管课堂反馈，课堂答疑+课件回放+笔记随时复习；
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料（课件大纲资料等），教学部评估基础学习情况；
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
建学习群定辅导计划
专属vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3共同制定学习计划；
教学部安排详细上课时间，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况，课堂答疑，提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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