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Mathematical Statistics
学术写作班课了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期，班课分为本科阶段以及硕士阶段，不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情数学统计学ST230Mathematical Statistics：
课程内容：
本课程将系统介绍统计推断的主要思想，重点介绍建模、估计和检验的似然方法。学生将充分理解这些思想是进一步研究应用统计、方法统计、机器学习以及数据科学核心统计方面的关键准备。
课程大纲：
1、数理统计理论。
2、数据的参数化统计模型的概念。
3、似然定义以及使用似然比较可能参数值的示例。
4、参数估计，特别是最大似然估计。示例包括高斯变量的估计均值和方差。
5、估计量及其抽样分布的概念；区间估计。计算抽样分布的示例。
6、用于模型比较和选择的频率方法；假设检验和p值。
7、贝叶斯统计推断方法；先验、后验和共轭的概念。
8、贝叶斯估计量和可信区间、后验预测检验。
9、贝叶斯模型选择。
学习成果：
在本课程结束时，学生应能够：
1、描述统计推断的主要概念，包括（参数化）统计模型、估计量及其抽样分布以及假设检验；并理解其用途和局限性。
2、在各种示例中计算最大似然估计量。
3、在各种实例中，使用似然比来比较模型并设计假设检验。
4、在各种实例中，推导估计量抽样分布的性质。
5、在频繁主义和贝叶斯理论中，使用模型选择方法比较模型。
6、用连贯的论证准确传达问题的解决方案。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料，教学部评估学习情况；
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
03
建群定方案
vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3辅导；
04
排课授课
教学部排课，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
05
答疑反馈
学管课堂反馈，课堂答疑+课件回放+笔记随时复习；
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料（课件大纲资料等），教学部评估基础学习情况；
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
建学习群定辅导计划
专属vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3共同制定学习计划；
教学部安排详细上课时间，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况，课堂答疑，提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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