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Linear Statistical Modelling with R
学术写作班课了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期，班课分为本科阶段以及硕士阶段，不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情使用R进行线性统计建模ST231Linear Statistical Modelling with R：
课程内容：
本课程以第一学年统计建模中引入的概念为基础，并将其嵌入线性模型的框架中。线性回归模型在统计实践中被广泛使用，旨在使用一组解释变量来解释或预测连续响应变量。学生将学习此类模型的理论背景，如何使用R将线性模型拟合到给定的数据集，以及如何解释和评估结果。
课程目标：
1、介绍统计建模和统计模型探索的应用。
2、使用R软件并将其作为统计建模的工具，特别是在各种不同情况下使用线性模型。
课程大纲：
本课程介绍了正态线性模型的理论及其在R语言中的实际应用。
1、正态线性模型：定义和模型假设。
2、正态线性模型的估计值及其抽样分布。
3、诊断和模型构建。
4、正态线性模型的置信区间和t检验。
5、F检验和方差分析；模型选择和诊断。
6、变量选择。
学习成果：
在课程结束时，学生应能够：
1、定义（正态）线性模型并描述其建模假设；
2、推导正态线性模型估计量的属性；计算置信区间并对正态线性模型进行假设检验；
3、在R中拟合、诊断检查、改进和比较回归模型；
4、解释和批判性地评估各种线性模型；
5、用连贯的论点准确传达问题的解决方案。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料，教学部评估学习情况；
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
03
建群定方案
vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3辅导；
04
排课授课
教学部排课，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
05
答疑反馈
学管课堂反馈，课堂答疑+课件回放+笔记随时复习；
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料（课件大纲资料等），教学部评估基础学习情况；
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
建学习群定辅导计划
专属vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3共同制定学习计划；
教学部安排详细上课时间，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况，课堂答疑，提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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