Database Systems
了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情数据库系统COMP23111Database Systems:
课程内容:
在商业和科学领域,数据库是现代计算机体系结构的核心组成部分,虽然在很大程度上是无形的。在组织范围内,数据库管理系统(DBMS)是实现预期结果所需的重要软件基础设施,具有稳定的质量和强大的效率。其内部结构和广泛的可用性体现了算法和数据结构、编程语言理论、概念建模、并发理论和分布式计算方面的许多进步。
课程目标:
1、向学生介绍现代数据库管理系统(DBMS)的基本概念和技术。
2、研究将数据作为资产进行管理的动机,并介绍现代 DBMS 的基本架构原则。
3、描述和介绍数据的关系模型、关系数据库语言和 SQL,包括视图、触发器、嵌入式 SQL 和过程方法(如 PL/SQL)。
4、学生将学习如何推导概念数据模型(使用扩展实体关系范例),如何将该模型映射到目标实现模型,如何评估后者的质量,以及如何针对改进后的实现模型编写 SQL 查询,以便根据最初提出的数据要求验证由此产生的设计。在实际操作中,将使用 Oracle DBMS。
5、介绍事务管理的基本原理,包括并发和恢复,以及文件组织(如聚类)和使用索引提高性能。
6、通过对威胁和可用对策的研究来讨论数据库安全主题。就前者而言,这些威胁包括潜在的盗窃和欺诈,以及机密性、隐私性、完整性和可用性的损失。就后者而言,主要包括授权和访问控制机制。此外还将介绍处理大型数据集的其他数据库系统。
教学大纲:
1、数据管理入门
2、作为资产的数据、记录和文件、对模型的需求、对独立性的需求、作为服务的数据库管理
3、了解数据库架构
4、数据管理中的抽象层次、ANSI/SPARC 方法、模式与实例、描述与查询、更改、DBMS 组件和体系结构
5、了解关系范式
6、关系模型、关系语言
7、设计数据库
8、建立概念数据模型、将概念数据模型映射到目标、确定功能依赖关系
9、与应用程序交互
10、定义视图、使用嵌入式查询、过程访问和触发器
11、了解系统级问题
12、并发、事务和恢复、文件组织和索引
13、考虑安全和隐私
14、威胁与对策、法律框架
学习成果:
成功完成本课程后,学生将能够:
1、讨论和解释数据库设计的原则。
2、讨论、解释和应用概念设计方法,特别是扩展实体关系方法。
3、讨论、解释和应用关系模型,特别是根据概念设计推导关系模式。
4、通过了解传统数据库管理系统中存在的威胁和应对措施,讨论和解释执行数据库安全的基本机制。
5、根据保护个人、机构和产权的法律框架,讨论和解释使用经典数据库管理系统所产生的要求和责任。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;

评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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