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人工智能导论COMP24011

Introduction to AI

  • 学术写作班课
  • 课件讲解
  • 论文辅导
  • 挂科appeal
  • 选课指导
  • 学术写作班课

    了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。

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  • 课件讲解

    同步海外各大院校学习进度+原版课件,PPT课件知识点讲解,包含但不限于作业讲解、考试突击辅导、论文essay写作辅导等,提高GPA,解决课业难题。

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  • 论文辅导

    根据学生的论文要求和辅导需求,以辅导该论文的写作方法和得分技巧为主要目的,梳理写作思路,讲解论文topic知识点。毕业论文以及课程论文等均可辅导。

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  • 挂科appeal

    学术不端、论文低分重复度高申诉appeal、考试作弊挂科听证会申诉,全程申诉老师陪同指导,高质量申诉信写作,听证会材料搜集整理,抓住申诉机遇。

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  • 选课指导

    海外大学专业选课指导,学科人文背景讲解+评估建议选择科目,专业经验丰富老师规划方案,沉浸体验各专业课程组合,确定选课目标。

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人工智能导论COMP24011Introduction to AI:

课程内容:

本课程旨在让学生熟悉人工智能的基本概念和技术。具体来说,课程包含以下内容:

1、搜索和规划:作为搜索的问题解决;对抗博弈;经典规划。

2、逻辑与推理:回顾一阶逻辑;逻辑在规划中的应用;逻辑与推理;默认“逻辑”。

3、人工智能与概率:概率论回顾;不确定性的替代表示法;贝叶斯网络。

4、知识表示:本体驱动的数据库访问;形式本体和知识表示。

5、外围:传感器和执行器;传感器集成、同步定位和映射。

6、哲学问题:图灵测试;“人工智能”的含义;意识问题。

学习成果:

成功完成本课程后,学生将能够:

1、实现人工智能中的基本搜索和规划算法,并将其应用于实际问题;

2、应用一阶逻辑来模拟物理情境并推理行动的效果;

3、了解逻辑的局限性,并针对这些局限性选择适当的对策;

4、开发正式的本体论来表示不同领域的知识;

5、在具体的问题解决情境中选择和应用人工智能中使用的主要不确定性模型;

6、解决传感器集成问题,并在机器人技术中实现同步定位和绘图;

7、在人工智能中应用表示(定性)时间和空间信息的技术;

8、了解与人工智能相关的核心哲学问题。

OUR COACHING PROCESS

我们的辅导流程

01

评估评测

提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;

02

匹配老师

教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;

03

建群定方案

vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;

04

排课授课

教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;

05

答疑反馈

学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;

  • 评估评测确认需求

    同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;

  • 匹配老师初步沟通

    教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;

  • 建学习群定辅导计划

    专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;

  • class="mb-8px font-bold text-14">预约排课导师授课

    教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;

  • 答疑解惑课堂反馈

    督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。

TP 100 EXCELLENT TEACHERS

TOP100优秀师资

  • Johna
  • Johna
  • 教育背景:
  • 加州大学伯克利分校 机械工程 硕士
    加州大学伯克利分校 机械工程 学士
  • Durante
  • Durante
  • 教育背景:
  • 康奈尔大学 物理学 博士
  • Angelia
  • Angelia
  • 教育背景:
  • 伦敦大学学院 历史学 硕士
    上海外国语⼤学 英美社会⽂化 硕士
  • 郭老师
  • 郭老师
  • 教育背景:
  • 浙江农林大学风景园林学士
    墨尔本大学景观建筑硕士

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