自然语言理解COMP34812

课程内容：

本课程基于先修课程COMP34711：自然语言处理课程所涵盖的概念，将使学生能够更深入地了解机器如何分析和识别自然语言表达的含义。在课程中，学生将获得实际经验，研究一系列自然语言理解任务的解决方案。这将使学生掌握开发实际应用技术的必要知识，从而实现人与机器之间的沟通，而机器已经变得越来越普遍和不可或缺。

课程目标：

1、向学生介绍使机器能够理解和解释自然语言的概念和计算方法；

2、解释自然语言理解的各种任务，并概述这些任务的解决方案及其实际应用。

课程大纲：

- 自然语言理解导论；任务制定和应用

- 意义表示：句子的符号解析和逻辑表示

- 基于向量的表示

- 神经网络和神经语言模型

- 模型评估

- 序列分类和文本推论及应用

- 序列标注及应用

- 机器阅读理解及其应用

- 序列到序列翻译及其应用

- NLU最新方法的局限性和弱点

学习成果：

通过本课程的学习，学生将能够：

1、讨论不同自然语言理解任务的序列处理任务，例如序列分类、序列到序列的翻译和序列标记。

2、区分不同类型的解析算法，并将其应用于自然语言数据以产生意义表示。

3、比较命名实体识别和情感分析等任务的不同方法。

4、将自然语言理解任务与问答和对话代理等应用联系起来。

5、为自然语言理解任务开发解决方案，并将其应用于现实问题。