数字图像处理EEEN40161

课程内容：

1、数字图像处理导论：光、相机与人类视觉系统；图像捕获与处理的数字系统。

2、颜色表示与编码：RGB；YUV；HSV。

3、二维离散傅里叶变换与离散余弦变换。

4、图像编码：量化与图像压缩；相关标准，如JPEG；H264和HDTV。

5、基本滤波操作：图像平滑；降噪与锐化。

6、图像增强：直方图均衡化；降噪平滑；边缘检测；霍夫变换；形态学运算（腐蚀与膨胀）。

7、应用：物体检测、识别与跟踪；运动估计与三维重建。

8、实时实现：硬件与软件平台。

课程目标：

1、提供对现代数字图像处理主题的全面而完整的介绍。

2、强调该学科理论基础与其实际应用之间的联系。

3、通过算法和实际案例的使用，促进理解。

4、通过详细的实践实验室，提供有用的技能，探索数字图像处理软件和硬件。

学习成果：

完成本课程后，学生将能够：

1、掌握数字图像处理的基本原理，并理解各种基本方程的运作机制及其构建方式。

2、识别数字图像处理中的不同问题类别，并选择合适的解决方法。

3、编程和调试现有的图像处理硬件平台，设计、编码和测试离线和实时图像处理算法，使用个人电脑和专用图像处理硬件。

4、进行文献检索；撰写科学报告；使用图形和演示软件；进行项目规划；团队合作。