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System Identification and Artificial Intelligence
学术写作班课了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期，班课分为本科阶段以及硕士阶段，不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情系统识别与人工智能EEEN40231System Identification and Artificial Intelligence：
课程内容：
本课程旨在使学生理解：系统识别和人工智能算法如何用于动态系统建模；如何使用最小二乘法和优化方法进行参数估计；噪声对参数估计的影响以及测量理论对识别过程的相关性。
课程大纲：
1、系统识别
• 系统识别问题示例。
• 测量与统计。
• 非参数方法：时域与频域。
• 最小二乘问题。统计基础。
• 参数方法（ARX、OE）。
• 输入设计。
• 优化：OE 的梯度方法。
• 递归估计。
• 验证。
2、人工智能（用于动态系统建模）
• 人工智能导论。
• 神经网络模型（单层和多层神经网络）。
• 深度学习（神经网络）。
• 学习与优化方法。
• 性能评估。
学习成果：
完成本课程后，学生将能够：
1、使用不同选择标准测试和验证神经网络模型。
2、基于输入输出数据优化神经网络模型参数。
3、在MATLAB环境下应用最小二乘法和梯度下降优化算法进行系统识别。
4、展示对测量理论中统计概念的理解。
5、展示对动态系统识别技术的方法的理解。
6、应用神经网络模型构建动态模型。
7、展示对人工智能及其在动态模型中的基本步骤的理解。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料，教学部评估学习情况；
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
03
建群定方案
vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3辅导；
04
排课授课
教学部排课，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
05
答疑反馈
学管课堂反馈，课堂答疑+课件回放+笔记随时复习；
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料（课件大纲资料等），教学部评估基础学习情况；
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
建学习群定辅导计划
专属vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3共同制定学习计划；
教学部安排详细上课时间，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况，课堂答疑，提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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