南安普顿大学硕士研究生R语言课程详解

　　南安普顿大学作为世界顶尖理工大学之一，一直以来都受到众多中国学子的喜爱。最近有同学咨询南安普顿硕士研究生R语言课程，希望能够详细了解一下，小编给大家总结了以下内容，供同学们参考。

　　课程详细内容如下：

　　1.使用Tableau、Python、R和SQL进行数据分析(35学时)

　　通过这部分的学习，同学们能够使用上述语言来分析数据、使用Tableau通过数据可视化创造洞察力、为业务运营制定数据驱动的决策。

　　2.使用R语言进行数据分析(21学时)

　　R语言是一个非常流行的开源环境，用于统计计算、数据分析和图形。这门课程会向同学们介绍R编程语言。它涵盖了语言基础、库和高级概念，包括先进的数据分析和现实世界绘图数据。

　　3.数据和分析(42学时)

　　数据分析是现在的商业环境中至关重要的工具，同学们会处理和分析数据、生产信息数据可视化，还可以预测未来的绩效。这门课程可以是六天的课堂课程，也可以是几周的远程课程。

　　4.NLP：使用R语言的自然语言处理(21学时)

　　据估计，非结构化数据占所有数据的90%以上，其中大部分是文本形式的。同学们需要利用R语言和自然语言处理(NLP)库，结合 计算机科学、人工智能和计算语言学的概念和技术，通过算法来理解文本数据背后的含义。课程的形式有讲座、讨论、实践以及考试等。

　　5.R财务规划(28学时)

　　R语言是金融行业比较流行的编程语言，被用于从核心交易程序到风险管理系统的金融应用中。同学们在这一部分将学习如何使用R开发实际应用程序来解决许多特定的金融相关问题。

　　6.Excel的R编程(21学时)

　　这门课程帮助同学们在Excel和R之间切换和移动数据、使用R Tidyverse和R特征进行数据分析Excel中的解决方案、扩展数据分析技能等等。

　　7.使用R语言的营销分析(21学时)

　　这部分内容遵循客户生命周期，从获取新客户、管理现有客户以提高盈利能力、留住好客户以及最终了解哪些客户离开了我们和为什么离开。同学们有机会接触到来自包括电信、保险、媒体和高科技在内的各种行业的真实数据。课程有课堂练习和课后作业，同学们也可以选择远程在线上课模式。

　　8.R语言中的神经网络(14学时)

　　这门课程会介绍使用R-project软件将神经网络应用于现实世界的问题。

　　以上就是关于南安普顿大学R语言课程的全部介绍，希望能帮助到各位同学。大家在学习过程中遇到任何课业问题，都可以咨询我们的优秀教师团队哦~