谢菲尔德大学COM2004数据驱动计算考前冲刺：期末重点复习!

　　计算机专业在留学生报考专业中占据着越来越重要的地位，谢菲尔德大学的计算机专业是其中之一。最近有同学咨询该校计算机科学本科课程COM2004的核心考试内容，下面我们就一起来了解一下期末考试前需要复习的重点内容，正在备考的同学们赶紧围观了~

　　一、课程介绍

　　谢菲尔德大学的COM2004课程是数据驱动计算，是计算机科学专业的一门核心必修课，这个课程为机器学习和面试处理提供基础介绍，但是其重点是在应用上。课程的主题是是数据作为一种资源的概念，它是如何获得的，如何为分析做准备，以及最终我们如何从中学习。它是采用一种基于Python的实用的方法，帮助学生直观地掌握复杂的数学思想，因此在复习中，也要特别注意这些内容。

　　二、期末复习重点

　　1.了解

　　分类和特征处理

　　Python编程

　　2.多元数据

　　线性代数/概率

　　正太分布

　　3.分类

　　贝叶斯决策理论

　　风险和ROC(受试者操作特征)

　　参数估计：最大似然估计

　　维数灾难和朴素贝叶斯分类器

　　4.线性分类器

　　感知器

　　异或问题

　　5.基于实例的方法

　　最近邻和k最近邻

　　模板匹配和编辑距离

　　6.特征选择

　　辨别力

　　特征选择算法

　　7.特征生成

　　降维

　　主成分分析

　　8.其他核心内容

　　训练神经网络

　　规范化

　　卷积神经网络

　　递归神经网络

　　顺序聚类

　　分层聚类

　　硬k均值和软k均值聚类

　　密度估计和混合物建模

　　三、复习成果检验

　　你的复习有没有达到预期效果，可以在考试之前先自测一遍。一方面是练习题目，另一方面也要着重从一下几个方面去检验你的复习。

　　1.你是否能够演示如何从数据中提取特征以供机器学习(ML)技术使用?

　　2.是否可以展示使用ML技术对数据进行分析和建模的能力?

　　3.你是否能展示在计算机科学的各个领域应用ML的能力，例如在自然语言处理、音频/语音处理、生物应用和视觉处理中?

　　4.你能否使用Python进行科学计算?

　　以上就是谢菲尔德大学COM2004数据驱动计算课程期末复习重点内容提示，同学们在备考过程中有任何问题，欢迎咨询考而思的专业教师团队~