城市数据与城市科学PLAN9075

　　课程内容：

　　城市科学这门学科研究了城市的物理形态与产生这种形态的社会、文化、经济、技术和空间过程之间的关系。随着技术的发展和改变，人们建造和思考城市的方式也在改变。在这个变化前所未有、日新月异的时代，数字技术正在重塑人们衡量、感知、构思、设计和规划城市的方式。因此，人们收集和存储了关于城市环境各个方面的大量数据，但目前还不清楚如何将这些数据用于基于证据的规划和城市管理。特别是，目前尚不清楚如何才能最好地利用这些量化方法和数据驱动框架来规划和设计公正、公平、可持续、宜居和负担得起的城市。

　　城市数据与城市科学课程将介绍城市科学的原理，以及大城市数据的工具、方法、算法和技术，使快速城市化世界的思考、设计和规划的变革方式成为可能。课程将通过Python编程语言和开源地理信息系统(GIS)软件介绍大城市数据编程的基础知识。重点将放在发展对城市结构和塑造这一结构的快、慢动态的理解，以及使用数据为城市制定绩效指标，特别是针对空间和时间测量可达性、负担能力、隔离、流离失所、社会排斥和劣势。这个跨学科的课程将适用于对城市系统建模感兴趣的设计师、规划师、工程师、地理学家、经济学家、物理学家和数据科学家。

　　课程安排：

　　1、历史上的城市

　　2、城市的范围和规模：齐普夫定律。城市数据简介：聚焦澳大利亚

　　3、城市的范围和规模：城市异速生长

　　4、空间相互作用和重力模型

　　5、网络，GIS简介，Python简介

　　6、城市经济结构

　　7、城市与不平等：隔离、流离失所、排斥

　　8、城市和不平等：多中心性，可达性，就业，住房平衡

　　9、城市与不平等：多样性与专业化

　　10、城市指标发展：国际视角

　　11、客座讲座：基础设施网络

　　12、客座讲座：无障碍城市

　　13、客座讲座：可持续发展

　　学习成果：

　　完成课程学习后，学生应该能够：

　　1、将数据的属性映射到城市不同方面的测量中。

　　2、确定表示和处理复杂和抽象数据的适当方法，以便对城市的空间组织以及快速和缓慢演变进行推断。

　　3、了解传统的和新兴数据收集方法以及与城市系统相关的各种数据来源。

　　4、将标准算法和分析方法应用于数据，以便了解规划、设计和政策结果指标的发展。