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Time series and random processes in linear systems
了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情线性系统中的时间序列和随机过程MTH3230Time series and random processes in linear systems:
课程内容:
本课程主要涵盖了以下主题:多元分布;估计:最大似然法和矩量法;置信区间;时域分析:平稳模型、自相关、偏自相关;ARMA和ARIMA模型;频域分析(频谱分析):频谱、周期图、线性和数字滤波器、互相关和互频谱、频谱估计器、频谱密度的置信区间;状态空间模型;卡尔曼滤波器;经验正交函数和其他本征方法;ITSM的使用。
学习成果:
成功完成课程后,学生应该能够:
1、阐明平稳时间序列的概念;
2、运用预测的概念及其在预测中的应用;
3、了解自回归和移动平均线的模型及其组合;
4、在时域和频域中分析时间序列;
5、将卡尔曼滤波器应用于随机系统;
6、使用ITSM软件分析时间序列数据。
课程评估:
1、连续评估,40%。
2、考试(3小时10分钟),60%。
如果学生未能通过Hurdle,但在其他方面取得了45分或更高的成绩,学生将获得45分和该课程的NH(hurdle fail)。
如果学生未能通过Hurdle,并且该课程的分数为44分或以下,学生将获得其实际分数和该课程的N(fail)等级。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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