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Statistics of stochastic processes
学术写作班课了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期，班课分为本科阶段以及硕士阶段，不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情随机过程统计MTH3260Statistics of stochastic processes：
课程内容：
许多实际实验涉及在一段时间内进行的重复测量，其中被观察的个体或系统在研究期间可能会不断进化。这类数据的例子出现在信号处理、金融建模和数学生物学中。对于这类实验，假设数据点独立且同分布(iid)的标准统计方法的价值非常有限，因为测量值之间存在相关性。本课程将介绍这类过程的统计方法。课程涵盖了以下主题：
基本统计回顾：其分布、性质和局限性；随机过程：马尔可夫、ARMA、平稳和扩散过程；可能性模型、图形模型、贝叶斯模型；决策理论、似然比检验、贝叶斯模型比较；充分统计量、最大似然估计、贝叶斯估计；指数族；随机变量和测度的收敛性；估计量的性质：偏差、一致性、效率；大数定律和遍历定理、中心极限定理；平稳过程的统计；ARMA过程的统计学；扩散过程的统计学。
学习成果：
成功完成课程后，学生应该能够：
1、解释似然模型在统计学中的核心作用；
2、使用图形模型构建随机过程的似然模型；
3、开发并应用似然比检验进行模型比较和选择；
4、使用最大似然原理来估计模型的参数；
5、应用贝叶斯方法进行模型比较和估计；
6、评估估计量是否具有期望的属性；
7、描述平稳过程时间平均值的渐近行为；
8、执行平稳、ARMA和扩散过程的模型选择和估计任务。
课程评估：连续评估，40%；考试(3小时10分钟)，60%。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料，教学部评估学习情况；
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
03
建群定方案
vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3辅导；
04
排课授课
教学部排课，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
05
答疑反馈
学管课堂反馈，课堂答疑+课件回放+笔记随时复习；
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料（课件大纲资料等），教学部评估基础学习情况；
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
建学习群定辅导计划
专属vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3共同制定学习计划；
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况，课堂答疑，提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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