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Computational linear algebra
了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情计算线性代数MTH3320Computational linear algebra:
课程内容:
计算线性代数课程的总体目标是研究矩阵计算的数值方法,矩阵计算是科学、工程、技术和数据科学中各种大规模计算和创新的核心。
学生将会了解到线性代数数值方法的数学理论(包括方法的推导和一些证明)。这将广泛涉及解决线性方程组的方法,最小二乘问题,特征值问题和其他矩阵分解。课程将特别关注条件和稳定性,密集与稀疏问题,直接与迭代求解方法。学生将学习如何有效地实现计算方法,并学习如何彻底测试其实现的准确性和性能。学生将在各种领域的实际矩阵模型上工作。应用可能涉及:静电势和热传导问题的计算;电子结构计算的特征值问题:网页排名算法;电影推荐、手写数字分类和文档聚类的算法;数据科学中的主成分分析。
学习成果:
成功完成课程后,学生应该能够:
1、解释一系列重要的线性代数数值方法背后的数学理论,包括这些方法的推导及其性质的分析。
2、解释和应用条件、稳定性、准确性、收敛性、收敛速度和计算成本的概念。
3、熟练掌握用于求解线性系统、最小二乘问题、特征值分解和其他矩阵分解的主要线性代数算法,并将其应用于科学、工程、技术和大数据分析中的问题。
4、实现高级计算线性代数方法,并在系统计算测试中证明实现的正确性和效率。
5、在理论和应用计算线性代数问题的书面和口头陈述中展示高级技能。
课程评估:连续评估,40%;期末考试(3小时10分钟),60%。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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