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Optimisation for data analytics
了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情优化数据分析MTH4331Optimisation for data analytics:
课程内容:
本课程涵盖优化的理论、技术和应用,重点是数据分析中的应用。重点是非线性连续优化的先进方法。除了优化算法的理论描述,课程还有一个强大的实践重点,要求学生通过编程计算解决问题。课程涵盖了拟牛顿法、增广拉格朗日法和随机梯度下降法,并应用于机器学习和神经网络。此外,课程将涵盖约束优化方法,可能涉及二次规划,内点方法,以及随机元启发式非线性优化。这些方法的应用可能涉及支持向量机和其他分类方法。
学习成果:
顺利完成本课程后,学生应该能够:
1、展示非线性优化算法及其高效计算机实现的专业数学知识。
2、分析优化和数据科学模型训练之间的联系。
3、根据问题特征,确定适当的优化方法选择。
4、能将复杂的优化方法应用于数据分析产生的大问题。
5、能在计算优化领域应用批判性思维。
课程评估:
1、连续评估,40%。
2、考试(3小时10分钟),60%。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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