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Mixing of Finite Markov chains
了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情有限马尔可夫链混合MTH5240Mixing of Finite Markov chains:
课程内容:
经典马尔可夫链理论的重点是定义在固定状态集上链的大时间渐近性。最近,受组合学、计算机科学和统计物理学应用的推动,重点已经转移。这门课集中在更现代的理论上,其中的中心问题是一类马尔可夫链的混合率如何随着状态数的增加而变化。
课程涵盖的主题有:混合时间;耦合;群上的随机游动;路径耦合;马尔可夫链蒙特卡罗;Metropolis和Glauber过程;随机化算法和fpras光谱方法和弛豫时间;截断现象。
学习成果:
顺利完成本课程后,学生应该能够:
1、使用各种方法,严格量化各类有限马尔可夫链的混合;
2、构建适当类别的马尔可夫链以逼近复杂的概率分布;
3、使用混合时间界限来构造有效的随机化算法,用于组合学、计算机科学和统计物理学等领域的问题;
4、交流关于有限马尔可夫链及其应用的复杂结果。
课程评估:
1、连续评估,40%。
2、考试(3小时10分钟),60%。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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