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Data exploration and visualisation
了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情数据探索与可视化FIT5147Data exploration and visualisation:
课程内容:
本课程介绍了数据探索性分析的统计和可视化技术。课程将探讨数据可视化在数据科学中的作用及其局限性,同时将呈现定性、定量、时间和空间数据的可视化。此外还将介绍什么是有效的数据可视化,交互式数据可视化,以及用R和其他工具创建数据可视化。
学习成果:
顺利完成本课程后,学生应该能够:
1、使用一系列可视化工具进行探索性数据分析;
2、描述数据可视化在数据科学中的作用及其局限性;
3、批判性地评估和解释数据可视化;
4、区分定性、定量、时间和空间数据的标准可视化;
5、选择合适的数据可视化;
6、使用R和其他工具实现静态和交互式数据可视化。
课程评估:
1、编程练习1:Tableau Public,5%。
2、编程练习2:R,5%。
3、编程练习3:D3,5%。
4、数据探索项目,35%。
5、可视化项目,40%。
6、在线问答,10%。
7、测验1,20%。
8、项目建议书,10%。
9、数据可视化设计练习,10%。
10、测验2,15%。
11、数据探索和可视化项目,45%。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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