社会数据FIT5205

课程内容：

数字时代，我们如何沟通、开展业务和社交正在彻底改变我们的世界。数据驱动和人工智能技术的爆炸正在改变我们的生活和工作方式，改变政府和公民、企业和消费者、研究人员和被研究人员、公共和私营部门以及个人、社区和社会之间的关系。

虽然数据驱动和算法技术可能有助于增长经济、改善健康和教育、支持国家安全、保护环境、提高能效、推动创新和进步，以及支持更具弹性、可持续的社区和文化，但越来越需要识别和解决与其设计、开发和使用相关的风险。

本课程将探讨与政府和大企业应用这些信息技术相关的问题，这些问题导致国家对公民和企业对消费者进行更多的监控，个人和弱势群体的权能被削弱，歧视增加，对社会包容、社会正义、人权和民权、自决和隐私的威胁，以及扩大拥有数据者和没有数据者之间的差距，同时还将探讨旨在解决这些问题的新出现的道德、立法和战略框架。

学习成果：

顺利完成本课程后，学生应该能够：

1、描述和分析数字媒体/数据生态系统；

2、分析与大数据在社会中的益处和风险相关的问题；

3、解释关键的道德设计原则及其与数据驱动和算法技术的设计和开发的相关性；

4、调查数据权利、自决权、隐私权、访问权、发现权、知识产权和版权在不同背景/情况下如何适用；

5、就社会法律和政策框架以及数据管理和使用(包括数据权利管理)中的透明度、善治、问责制和道德做法的战略提出建议；

6、分析与使用大数据支持弹性、可持续社区和文化相关的需求和问题。

课程评估：

1、作业1，20%。

2、作业2，25%。

3、作业3，15%。

4、作业4，30%。

5、作业5，10%。