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Elements of Data Processing
了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情数据处理要素COMP20008Elements of Data Processing:
课程内容:
数据处理是计算和数据科学的基础。本课程介绍了数据处理的各个方面,涉及数据库管理、数据表示和分析、信息检索、可视化和报告以及云计算。
课程涵盖的关键主题如下:捕获数据(数据入口);数据表示和存储;清理、标准化和填补缺失数据;组合多个数据源(数据集成);查询语言和处理;支持数据管道的脚本;将数据库分布到多个节点(分片);云计算文件系统;可视化和演示。
学习成果:
完成本课程后,学生应该能够:
1、描述数据管道与数据科学的关系;
2、开发和批判性评估典型数据管道组件的替代方法;
3、应用数据处理方法准备数据,同时管理数据质量、系统可扩展性和决策可用性;
4、以口头形式有效交流数据处理方法。
课程评估:
1、学期中专题作业,要求将数据处理和分析应用于数据集,50%。
2、2小时期末在线开卷考试,50%。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;

评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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