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Statistical Modelling for Data Science
了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情数据科学的统计建模MAST90139Statistical Modelling for Data Science:
课程内容:
统计模型是数据科学应用的核心。本课程开发了一系列建模方法,如线性和广义线性模型、混合模型和非参数回归。讨论了应用时间序列,纵向和空间数据。介绍了因果推理和处理缺失数据的方法。
学习成果:
完成本课程后,学生将能够:
1、理解基本的统计建模框架和这种模型的局限性。
2、为来自不同环境的数据开发统计模型。
3、以严格和合理的方式适当处理数据相关问题,如缺失和不完整的数据。
4、了解如何对数据中的依赖关系进行建模,例如发生在时间和空间域中的依赖关系。
5、在这一领域或相关领域继续深造,或者做好成为应用统计学家或数据科学家的准备。
课程评估:
1、持续评估,60小时的作业,占总成绩的45%。
2、期末考试,3小时,占总成绩的55%。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;

评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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