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Multivariate Statistics for Data Science
了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情数据科学的多元统计MAST90138Multivariate Statistics for Data Science:
课程内容:
现代统计学和数据科学处理的数据具有多个维度。多变量方法用于处理这些类型的数据。本课程讨论了用多元数据进行监督和非监督学习的方法。特别介绍了分类、聚类和降维的方法,这些方法特别适用于高维数据。课程还讨论了参数和非参数方法。
学习成果:
完成本课程后,学生将能够:
1、理解多元数据的结构,尤其是高维数据。
2、选择、实施和证明执行分类、聚类和降维的适当方法。
3、理解多元数据中所用方法的统计学基础,并检查假设是否成立。
4、在这一领域或相关领域继续深造,或者做好成为应用统计学家或数据科学家的准备。
通用技能:
学生将有机会练习和强化:
1、问题解决技能:处理不熟悉的问题并确定相关解决策略的能力;
2、分析技能:构建和表达逻辑论点的能力,以及用抽象或概括的术语提高分析的清晰度和效率的能力;
3、合作技能:在团队中工作的能力;
4、时间管理技能:在平衡相互竞争的任务的同时满足常规期限的能力。
课程评估:
1、三次长达20页的书面作业,各占15%,共45%。
2、期末考试,3小时,55%。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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