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High dimensional data analysis
了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情高维数据分析ETF5500High dimensional data analysis:
课程内容:
很多商业领域,分析师必须处理关于许多变量的数据,带有大量问题的调查。这种情况下,必须使用称为多变量方法的统计工具来分析数据并推动商业决策。高维数据分析课程将分三部分介绍这些方法:(1)聚类分析、判别分析和多元方差分析可以用来识别、预测和测试差异群体,如不同类别的客户或产品。(2)主成分分析、对应分析和多维标度是帮助分析人员可视化复杂数据集的降维方法。(3)因子分析和结构方程模型能够用于预测和测试理论,解释和预测商业结果。
学习成果:
成功完成课程后,学生应该能够:
1、理解多元统计技术(如因子分析、结构方程建模、逻辑回归、分类数据分析、聚类分析、多维标度和对应分析)在揭示调查数据的关系和模式方面所起的作用。
2、评估这些技术的优势和局限性。
3、在R中应用工具,为适当的统计技术生成解决方案。
4、从用户和提供者的角度展示使用适当统计技术的技能。
5、展示传达分析结果的技能,以便可以实施决策。
课程评估:学期内评估50%+考试50%。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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