Data Warehousing
了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情数据仓库ISYS90086Data Warehousing:
课程内容:
数据仓库旨在为组织提供一组集成的高质量数据来支持决策者。应该支持灵活和多维的数据检索和分析。本课程介绍了对数据仓库、数据仓库架构、决策制定、数据仓库设计、数据仓库建模、数据质量、数据仓库实施的迫切需求,以及支持决策制定的数据仓库使用。提供了所有主题的阅读材料,介绍了数据仓库和相关领域的真实案例,涵盖使用数据仓库获得竞争优势,数据仓库中的成功和失败案例。
课程涵盖的关键主题涉及:数据仓库和决策、数据仓库设计、数据仓库实施、数据来源和数据质量、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘、客户关系管理系统以及数据仓库实践的案例研究。
学习成果:
完成本课程后,学生应该能够:
1、描述数据仓库在组织中的范围和应用;
2、评估组织中数据仓库计划的适当性;
3、设计数据仓库解决方案;
4、解释和说明数据集成问题的复杂性;
5、传达数据仓库在组织中的作用;
6、了解围绕数据质量、隐私和元数据的问题,以及这些问题如何影响数据仓库计划。
课程评估:
1、A部分:一份数据仓库设计案例研究报告(25%),大约5000字。
2、B部分:一份大约4000字的报告(25%)。
3、一次2小时的期末考试(50%)。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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