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Regression methods for epidemiology
了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情流行病学回归方法MPH5200Regression methods for epidemiology:
课程内容:
本课程涵盖了以下关键主题:混杂和效应修正、逻辑回归、匹配病例对照研究的条件逻辑回归、线性回归、评估模型拟合的诊断、模型估计方法、比率的泊松回归、Stata统计软件。
学习成果:
顺利完成本课程后,学生应该能够:
1、将回归方法应用于流行病学数据。
2、根据混杂和效应修正的流行病学概念解释回归方法。
3、在笔记本电脑上使用统计软件分析流行病学数据。
4、批判性地讨论流行病学研究发表文献中使用的回归方法。
5、在简单回归建模的背景下估计样本量要求。
课程评估:
1、逻辑回归数据分析(500字),10%。
2、逻辑回归数据分析和评估(1800字),35%。
3、线性回归数据分析和评估(1800字),35%。
4、泊松回归数据分析和评估(1000字),20%。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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