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Applied Machine Learning for Economic and Financial Analysis
了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情机器学习在经济和金融分析中的应用ECON6110LApplied Machine Learning for Economic and Financial Analysis:
课程内容:
本课程讨论了机器学习在经济和金融案例分析中的应用。课程将不同的商业问题与相关的有监督学习任务和无监督学习任务联系起来。应用案例研究涉及到宏观经济变量预测、金融市场预测和异常检测、房地产价格估值、与违约风险预测和欺诈检测相关的银行应用等。学生将学习基本的机器学习工具和一些简单的深度学习模型,以解决实际的经济和金融问题。
课程重点:
1、监督学习:回归分析
2、监督学习:降维回归与特征选择
3、监督学习:分类分析
4、监督学习:集成方法
5、无监督学习:集成和其他方法
6、无监督学习:聚类分析
7、监督学习:神经网络
8、无监督学习:神经网络
学习成果:
成功完成本课程后,学生将能够:
1、为潜在的经济和金融应用确定合适的机器学习任务。
2、通过回归、分类和聚类描述机器学习的核心区别。
3、运用机器学习方法分析经济金融领域的实际案例。
4、用Python实现机器学习技术。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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