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Exploratory data analysis
了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情探索性数据分析ETC5521Exploratory data analysis:
课程内容:
建模和预测之前,应该首先探索数据以揭示存在的模式和结构。探索性数据分析涉及数字和视觉技术,旨在揭示可能隐藏在数据中的有趣信息。不过,分析师必须谨慎,不要过度解读明显的模式,并正确评估数据探索的结果。
学习成果:
成功完成课程后,学生应该能够:
1、学习使用现代数据探索工具和真实数据来发现有趣的结构和不寻常的观察;
2、了解如何进行适当的分析,并定义我们期望在数据中看到什么;
3、计算零样本,以测试明显的模式,并解释视觉推理的结果;
4、批判性地评估数据分析的强度和充分性。
课程评估:学期内评估100%。
课程要求:该课程将涉及使用计算机软件R和RStudio,并使用Rmarkdown生成报告。假定学生对git和github有良好的实践知识。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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