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Bayesian inference and data analysis
学术写作班课了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期，班课分为本科阶段以及硕士阶段，不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情贝叶斯推理和数据分析ETC5410Bayesian inference and data analysis：
课程内容：
本课程将介绍贝叶斯推理和数据分析的基础和方法。涵盖的主题有：贝叶斯推理的哲学和概率基础的回顾；贝叶斯和频率主义(或经典)统计范式之间的对比；通过指定客观、杰弗里斯和主观先验分布使用先验信息；贝叶斯线性回归；贝叶斯推理中模拟技术的使用，包括马尔可夫链蒙特卡罗算法；高斯和非高斯时间序列计量经济学模型的贝叶斯分析，包括状态空间模型；卡尔曼滤波器作为贝叶斯更新规则。
学习成果：
成功完成课程后，学生应该能够：
1、理解贝叶斯统计技术的重要性，理解贝叶斯和频率主义统计范式之间的区别；
2、获得在简单模型中通过分析得出贝叶斯结果的必要技能；
3、展示对模拟方法的理解，并能够在数据分析的经验现实模型中实施这些方法；
4、理解卡尔曼滤波器及其在状态空间模型的贝叶斯推理中的作用。
课程评估：学期内评估55%+考试45%。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料，教学部评估学习情况；
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
03
建群定方案
vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3辅导；
04
排课授课
教学部排课，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
05
答疑反馈
学管课堂反馈，课堂答疑+课件回放+笔记随时复习；
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料（课件大纲资料等），教学部评估基础学习情况；
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
建学习群定辅导计划
专属vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3共同制定学习计划；
教学部安排详细上课时间，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况，课堂答疑，提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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