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Data analysis for semi-structured data
学术写作班课了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期，班课分为本科阶段以及硕士阶段，不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情半结构化数据的数据分析FIT5212Data analysis for semi-structured data：
课程内容：
半结构化数据是公共和私营部门中增长最快的数据类型之一，例如在医疗领域。带有发件人-收件人图表、元数据和文本内容的电子邮件集合就是一个例子。本课程将探索半结构化数据的基本形式：文本、时序数据、图表和数据库中的多重关系。课程将分析和应用这些类型数据的基本机器学习算法。半结构化数据应用的一些典型行业问题也将被研究。
学习成果：
成功完成课程后，学生应该能够：
1、评估存在哪些类型的半结构化数据，以及它们为分析带来的问题；
2、针对不同类型的半结构化数据，分析不同类型的算法；
3、开发和修改半结构化数据的一些标准算法；
4、考察一些涉及半结构化数据的典型行业问题，并分析不同算法的适用性。
课程评估：
1、评估1：文本分析，25%。
2、评估2：图形分析，25%。
3、最终评估：2小时10分钟，50%。
学生必须在期末评估中取得至少45%的可用分数，学期内评估总分至少达到45%，课程总分达到50%或以上才能通过该课程。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料，教学部评估学习情况；
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
03
建群定方案
vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3辅导；
04
排课授课
教学部排课，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
05
答疑反馈
学管课堂反馈，课堂答疑+课件回放+笔记随时复习；
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料（课件大纲资料等），教学部评估基础学习情况；
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
建学习群定辅导计划
专属vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3共同制定学习计划；
教学部安排详细上课时间，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况，课堂答疑，提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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