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Python中的算法和编程基础FIT9136

Algorithms and programming foundations in Python

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  • 学术写作班课

    了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。

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  • 课件讲解

    同步海外各大院校学习进度+原版课件,PPT课件知识点讲解,包含但不限于作业讲解、考试突击辅导、论文essay写作辅导等,提高GPA,解决课业难题。

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    根据学生的论文要求和辅导需求,以辅导该论文的写作方法和得分技巧为主要目的,梳理写作思路,讲解论文topic知识点。毕业论文以及课程论文等均可辅导。

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    学术不端、论文低分重复度高申诉appeal、考试作弊挂科听证会申诉,全程申诉老师陪同指导,高质量申诉信写作,听证会材料搜集整理,抓住申诉机遇。

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    海外大学专业选课指导,学科人文背景讲解+评估建议选择科目,专业经验丰富老师规划方案,沉浸体验各专业课程组合,确定选课目标。

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Python中的算法和编程基础FIT9136Algorithms and programming foundations in Python:

      课程内容:

      课程将介绍Python编程以及数据结构和算法的基础知识,包括在Python中的设计、分析和实现。学生将体验使用现代编程语言中广泛使用的数据结构和算法的Python实现来解决简单问题。课程主题涉及编程基础,包括IO、控制结构和面向对象编程的概念,数据结构和算法(列表,堆栈,队列,树,递归和搜索/排序算法)。

      学习成果:

      顺利完成课程后,学生应该能够:

      1、设计、构建、测试和记录Python程序。

      2、演示基本数据类型/结构如何工作。

      3、评估不同的算法并分析其复杂性。

      4、通过研究算法开发的不同策略,将问题转化为具有适当实现的算法。

      5、应用最佳实践Python编程结构来解决计算问题。

      6、使用面向对象的方法将计算程序重组为可管理的模块和类单元。

      7、演示Python应用程序中的输入/输出策略,并应用适当的测试和异常处理技术。

      8、研究用于科学计算和数据分析的有用Python包。

      9、尝试数据操作、分析和可视化技术,以形成业务洞察力。

      课程评估:作业一15%+作业二30%+作业三35%+Moodle测验20%。

OUR COACHING PROCESS

我们的辅导流程

01

评估评测

提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;

02

匹配老师

教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;

03

建群定方案

vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;

04

排课授课

教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;

05

答疑反馈

学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;

  • 评估评测确认需求

    同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;

  • 匹配老师初步沟通

    教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;

  • 建学习群定辅导计划

    专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;

  • 预约排课导师授课

    教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;

  • 答疑解惑课堂反馈

    督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。

TP 100 EXCELLENT TEACHERS

TOP100优秀师资

  • Johna
  • Johna
  • 教育背景:
  • 加州大学伯克利分校 机械工程 硕士
    加州大学伯克利分校 机械工程 学士
  • Durante
  • Durante
  • 教育背景:
  • 康奈尔大学 物理学 博士
  • Angelia
  • Angelia
  • 教育背景:
  • 伦敦大学学院 历史学 硕士
    上海外国语⼤学 英美社会⽂化 硕士
  • 郭老师
  • 郭老师
  • 教育背景:
  • 浙江农林大学风景园林学士
    墨尔本大学景观建筑硕士

Algorithms and programming foundations in Python

Python中的算法和编程基础问答

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  • 加州大学伯克利分校 机械工程 硕士
    加州大学伯克利分校 机械工程 学士
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  • 伦敦大学学院 历史学 硕士
    上海外国语⼤学 英美社会⽂化 硕士
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