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数据科学和人工智能的数学基础MAT9004

Mathematical foundations for data science and AI

  • 学术写作班课
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  • 挂科appeal
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  • 学术写作班课

    了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。

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  • 课件讲解

    同步海外各大院校学习进度+原版课件,PPT课件知识点讲解,包含但不限于作业讲解、考试突击辅导、论文essay写作辅导等,提高GPA,解决课业难题。

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  • 论文辅导

    根据学生的论文要求和辅导需求,以辅导该论文的写作方法和得分技巧为主要目的,梳理写作思路,讲解论文topic知识点。毕业论文以及课程论文等均可辅导。

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    学术不端、论文低分重复度高申诉appeal、考试作弊挂科听证会申诉,全程申诉老师陪同指导,高质量申诉信写作,听证会材料搜集整理,抓住申诉机遇。

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数据科学和人工智能的数学基础MAT9004Mathematical foundations for data science and AI:

课程内容:

本课程介绍了计算和统计的基本数学主题,内容涵盖:树和其他图、组合计数、初等概率论原理、线性代数,以及一元和多元微积分的基本概念。

学习成果:

成功完成课程后,学生应该能够:

1、用树和图解决计算机科学中的问题;

2、在组合学中应用计数原理;

3、描述基本概率论的原理,评估条件概率和使用贝叶斯定理;

4、展示线性代数的基本知识和技能,例如矩阵的处理,线性系统的求解,以及行列式的计算和应用;

5、解释微积分的基本概念,涵盖基本的微分和积分,复合函数,反函数和参数函数;

6、执行多变量函数计算的关键技能,例如偏导数的计算,寻找切面和确定驻点,根的发现和优化的凸性。

课程评估:

1、连续评估,40%

2、最终评估(3小时10分钟),60%

如果学生本来可以通过本课程,但没有达到期末考试分数的至少45%,学生将获得不及格(NH)成绩,成绩单上的分数为45。

3、作业1,30%;作业2,30%;Mathematical challenge,40%。

OUR COACHING PROCESS

我们的辅导流程

01

评估评测

提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;

02

匹配老师

教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;

03

建群定方案

vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;

04

排课授课

教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;

05

答疑反馈

学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;

  • 评估评测确认需求

    同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;

  • 匹配老师初步沟通

    教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;

  • 建学习群定辅导计划

    专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;

  • class="mb-8px font-bold text-14">预约排课导师授课

    教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;

  • 答疑解惑课堂反馈

    督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。

TP 100 EXCELLENT TEACHERS

TOP100优秀师资

  • Johna
  • Johna
  • 教育背景:
  • 加州大学伯克利分校 机械工程 硕士
    加州大学伯克利分校 机械工程 学士
  • Durante
  • Durante
  • 教育背景:
  • 康奈尔大学 物理学 博士
  • Angelia
  • Angelia
  • 教育背景:
  • 伦敦大学学院 历史学 硕士
    上海外国语⼤学 英美社会⽂化 硕士
  • 郭老师
  • 郭老师
  • 教育背景:
  • 浙江农林大学风景园林学士
    墨尔本大学景观建筑硕士

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