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Mathematical foundations for data science and AI
了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情数据科学和人工智能的数学基础MAT9004Mathematical foundations for data science and AI:
课程内容:
本课程介绍了计算和统计的基本数学主题,内容涵盖:树和其他图、组合计数、初等概率论原理、线性代数,以及一元和多元微积分的基本概念。
学习成果:
成功完成课程后,学生应该能够:
1、用树和图解决计算机科学中的问题;
2、在组合学中应用计数原理;
3、描述基本概率论的原理,评估条件概率和使用贝叶斯定理;
4、展示线性代数的基本知识和技能,例如矩阵的处理,线性系统的求解,以及行列式的计算和应用;
5、解释微积分的基本概念,涵盖基本的微分和积分,复合函数,反函数和参数函数;
6、执行多变量函数计算的关键技能,例如偏导数的计算,寻找切面和确定驻点,根的发现和优化的凸性。
课程评估:
1、连续评估,40%
2、最终评估(3小时10分钟),60%
如果学生本来可以通过本课程,但没有达到期末考试分数的至少45%,学生将获得不及格(NH)成绩,成绩单上的分数为45。
3、作业1,30%;作业2,30%;Mathematical challenge,40%。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;

评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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